システムエンジニア, プログラマ

  • 正社員

データ分析ファームと協業し、研修後は主にAI領域のデータサイエンティストとして以下の業務を担当して頂きます。
 (1)協業先社内で業務に従事
 (2)協業先の顧客先で業務に従事
 (3)当社の顧客先で業務に従事
 (4)当社内での業務

【業務内容(事例)】
・自動運転AI開発/支援ソフトウェアの開発
・自動運転の学習データ分類
・機器予防保全ソリューション構築
・ECサイトの顧客分析
・ドライブレコーダー動画分析
・バス需要予測システムの開発
・Web広告データ分析など

◆研修内容
・データサイエンティスト基礎講座
・ビジネスにおけるデータ活用概論
・機械学習に必要な数学知識
・SQL基礎
・Pythonプログラミング
・分析手法理論/演習など
・OJT研修

【補足】
座学を2ヶ月間、OJT研修を2〜4ヶ月間の、約4〜6ヶ月の研修をご用意しております。

※研修進捗等により、変更になる場合があります。
※研修用ノートパソコンとWiFiを貸与します。

◆入社時期:2023/10/1
◆採用人数:10名


◆過去の修了者の配属先の業務一例
①業界:データサイエンス
製品の検査データの予測、及び異常検知の分析業務【設計、実装、レポーティング】
・アナリストの指示のもと、前プロジェクトまでに実装した異常検知プログラムでは対応できない課題について、対応方法の検討を行う
・クラスタリングやグレンジャー因果性検定を実データに対して行い、上記課題に対応可能なことを確認する
・上記検討結果の資料作成を行う

②業界:データサイエンス
模擬環境(コンビニや工場)および人を含むデジタルツイン実証の研究開発環境に配置される物体について、そのデータ取得とモデル作成、計算機上の仮想空間に実験用3Dシーンを構築
・店舗商品や工場部品、棚や箱など,上記環境に配置される物体の3D計測および3Dモデル作成
・3Dモデル・シーン作成に関する文書作成、集計
・上記模擬環境やデジタルツイン実証環境の3Dモデルに対して,3Dスキャンされた物体(店舗商品や工場部品、棚や箱など)のモデルデータをUnity上の仮想空間に配置し、現実の環境と物体の配置が一致した3Dシーンを構築
・3Dモデル・シーン作成に関する文書作成、集計

③業界:自動車部品
・機械学習用データの整備、および整備ツールの実装
・機械学習フレームワークの改良/新規アルゴリズムの実装
・機械学習の実行、結果の分析
・性能評価フレームワークの実装
・性能評価の実行、結果の分析、および分析ツールの実装
・C/C++ベースのアルゴリズムシミュレータへのアルゴリズム実装

④業界:情報処理
 接近監視/交通量観測/良否判定などの画像AIソリューション構築
・設計、実装、評価、アノテーション、学習

PRコメント
【23年10月入社・戦略研修】データサイエンティストコース
給与目安
年収: 317 ~ 383万円
職種
ITエンジニア
雇用形態
正社員
待遇
完全月給制

想定年収:361万円〜
月給:20.5万円〜
※社会人経験や開発経験がある方は、優遇します。

【実務未経験者の場合、以下給与〜になります】
4年生大学及び高専/専攻科卒
月給:20.5万円〜 想定年収:361万円〜

高専/本科卒
月給:19.5万円〜 想定年収:343万円〜

4年生専門学校卒
月給:19万円〜  想定年収:335万円〜

3年生専門学校卒
月給:18.5万円〜 想定年収:326万円〜

短大及び2年生専門学校卒
月給:18万円〜 想定年収:317万円〜

◆賃金改定年1回(月給制:賞与あり)
◆賞与:年2回 ※別途決算賞与を支給する場合あり

≪給与面≫
賃金改定年1回、決算賞与年1回(8月)、社会保険完備、通勤交通費(月額上限15万円)、残業手当(1分単位/みなし残業なし)資格手当(5万円/月 上限)、赴任手当、配属手当(開発業務従事時に支給)、役職手当(最大3万円/月)

≪生活面≫
寮・社宅制度(家族・単身・独身/月2万円〜3万円+光熱費を個人負担)、引越費用・帰省旅費補助、転勤赴任一時金、健康保険組合、慶弔見舞金、ベネフィットワン(外部福利厚生サービス)

≪その他≫
社外技術研修参加費、テクノプロ・グループ従業員持株会、財形貯蓄、EAP(カウンセリング)サービス、社内クラブサークル活動支援、定年再雇用、退職金(確定拠出)、労働組合
勤務時間
09:00 - 18:00
休日・休暇
週休2日制(土日祝*祝日のある週は土曜出勤の場合あり)、夏季、年末年始、有給休暇、慶弔休暇、特別休暇、育児休業、介護休業、入社時休暇、災害時休暇

※年間休日123日(内、特別休暇7日含む)
応募資格
【必須要件】
【すべて必須】
・プログラミング経験1年以上(言語不問)
・円滑にコミュニケーションを取れる方

【歓迎/尚可要件】
【あると尚可】
・Python知識
・データマイニング、機械学習、統計解析などの分野での実務や研究経験、BIツールの使用など
・業務でデータを整理、可視化、解析など何かしらデータに関する業務をしている方
・学生時代に数学が得意だった方

【求める人物像】
・データサイエンティストに強い興味がある方
・コミュニケーション能力、問題解決能力のある方
・新しいフィールドにチャレンジする強い意志、協調性と柔軟性のある方
・チームへの貢献、メンバーとの協力意識の高い方
・新しい技術に対する勤勉性があり、吸収力の高い方
勤務地
奈良県 
最終更新日
2023年5月25日

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